首先需要更恰當(dāng)?shù)囟x人工智能的含義。人工智能涵蓋了智能過(guò)程的廣泛領(lǐng)域，所有這些過(guò)程均使用算法和數(shù)據(jù)，以使計(jì)算機(jī)執(zhí)行先前與人類(lèi)智能相關(guān)的任務(wù)。
固然現(xiàn)代人工智能技術(shù)還有改良的空間，但這項(xiàng)技術(shù)曾經(jīng)推進(jìn)了其應(yīng)用范疇的開(kāi)展。在導(dǎo)航運(yùn)輸和貨運(yùn)處理計(jì)劃時(shí)，人工智能允許史無(wú)前例的優(yōu)化。物流團(tuán)隊(duì)管理者運(yùn)用人工智能改善運(yùn)輸?shù)姆绞揭约霸谝咔橹羞\(yùn)用的戰(zhàn)略供給鏈辦法中分明地看到了這些益處。
在物流管理中，人工智能提供了可以改動(dòng)行業(yè)效率的工具和見(jiàn)解。這些工具被物流公司運(yùn)用。例如，集成視頻經(jīng)過(guò)對(duì)貨車(chē)司機(jī)行為的快速無(wú)縫剖析，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于車(chē)隊(duì)管理。人工智能會(huì)搜索視頻數(shù)據(jù)，匯總見(jiàn)解，從而使車(chē)隊(duì)管理者更好地理解其車(chē)隊(duì)及其運(yùn)作方式。反過(guò)來(lái)，這些見(jiàn)解提供了：
車(chē)隊(duì)管理中的人工智能都與信息和認(rèn)識(shí)有關(guān)，這是司機(jī)為了堅(jiān)持平安并減少不用要的風(fēng)險(xiǎn)(包括燃料排放)所需求的工具。采用人工智能技術(shù)，能夠應(yīng)用數(shù)據(jù)在全球貿(mào)易中做出更好的決策。
疫情使全球供給鏈變得紊亂。忽然之間使得物資、貨物和服務(wù)不能依賴(lài)單一來(lái)源。企業(yè)不得不快速構(gòu)建供給鏈管理的戰(zhàn)略和措施，人工智能在這一方面提供了協(xié)助。
雀巢公司只是其中的例子之一，該公司有效應(yīng)用了人工智能來(lái)改善其預(yù)測(cè)需求和諧和庫(kù)存的辦法，從而減少本身的糜費(fèi)和積壓的庫(kù)存。雀巢公司運(yùn)用軟件開(kāi)發(fā)商SAS公司提供的人工智能系統(tǒng)將統(tǒng)計(jì)剖析應(yīng)用于其10,000多個(gè)SKU中的需求變量。因而，他們能夠更好地理解促銷(xiāo)和買(mǎi)賣(mài)將如何推進(jìn)需求和必要的供給。
人工智能在供給鏈導(dǎo)航中的這種實(shí)時(shí)應(yīng)用關(guān)于儉省資金和減少浪費(fèi)十分有用。毫無(wú)疑問(wèn)，物流的將來(lái)將由智能技術(shù)的應(yīng)用來(lái)推進(jìn)創(chuàng)新和效率來(lái)定義。
物流是一個(gè)需求盡可能多的信息才干正常運(yùn)轉(zhuǎn)的范疇。從庫(kù)存率、重量和位置到道路管理和諧和，人工智能和自動(dòng)化能夠簡(jiǎn)化很多范疇。
在未來(lái)，經(jīng)過(guò)這些工具的普遍應(yīng)用，將使以消費(fèi)者為中心的個(gè)性化物流貨運(yùn)成為可能。這能否需求運(yùn)用無(wú)人機(jī)將選定的產(chǎn)品托付到客戶(hù)手中還有待察看，但是能夠肯定的是，經(jīng)過(guò)人工智能和自動(dòng)化在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)中占主導(dǎo)位置的個(gè)性化程度將會(huì)融入物流運(yùn)輸。能夠從亞馬遜公司在一天之內(nèi)托付大量產(chǎn)品的能力中看到這一點(diǎn)。
隨著人工智能技術(shù)的開(kāi)展和進(jìn)步，自動(dòng)化工具也將進(jìn)步物流的效率。這意味著更快的交貨速度和更簡(jiǎn)單的全球貿(mào)易體系。往常，隨著人工智能的采用變得越來(lái)越普遍，采用這項(xiàng)技術(shù)的企業(yè)無(wú)疑將在競(jìng)爭(zhēng)中占領(lǐng)優(yōu)勢(shì)。
